125-125 2018 [추계학술대회]
| 제목 | 하이브리드 차량의 주행 예측 모델 구성에 따른 연비 성능에 대한 연구 |
|---|---|
| 분야 | 연료 및 윤활유/연비 |
| 언어 | Korean |
| 저자 | 심재욱(서울대학교), 차석원(서울대학교), 박영일(서울과학기술대학교), 송창희(서울대학교), 최종대(서울대학교) |
| Key Words | Hybrid Electric Vehicle(하이브리드 차량), Energy Management Strategy(에너지 관리 전략), Driving Prediction(주행 예측), Driving Pattern(주행 패턴), Fuel Economy(연비) |
| 초록 |
최근 강화되는 연비 및 배기가스 규제에 따라 친환경 차량의 개발이 활발히 진행되고 있다. 하이브리드 차량은 대표적인 친환경 차량으로써 엔진과 모터를 동시에 활용하여 내연기관 차량에 비해 효율이 높고 연 비의 향상이 가능하다. 하이브리드 차량의 최적화기반 제어전략은 최적화이론을 통해 최적의 연비도출을 기대할 수 있지만, 전역 최적점에 가까운 연비를 얻기 위해선 미래의 주행정보 전체를 사전에 알고 있어야 한다. 본 연구에서는 차량의 과거 누적 주행 데이터를 바탕으로 차량의 현재 주행정보를 통해 미래의 주행 정보를 예측하기 위한 모델을 구성하였다. 예측모델은 과거 누적 데이터를 임의의 몇 가지 유형으로 분류 한 후 현재 주행정보를 통해 가까운 미래의 주행상태가 어떠한 유형으로 이루어질지 예측할 수 있도록 구 성되었다. 이러한 예측모델을 기반으로 모델의 성능이 과거 누적 데이터의 양과 현재 주행정보의 길이, 예 측할 미래 주행정보의 길이 등 예측 모델의 구성과 어떠한 관계가 있는지 분석하였다. 또한 이를 통해 예측 된 정보를 바탕으로 차량을 제어했을 차량의 연비성능이 어떠한 결과를 보이는지 분석하였다. |
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